加微信好友了解更多
|
AI 服务器算力爆发,先进封装为何离不开 PLASMA 等离子表面处理?
2025 年以来全球 AI 产业飞速扩张,大模型训练、AI 推理服务器批量落地,市场对高性能 GPU、HBM 高带宽存储与先进封装技术需求激增。无论是 NVIDIA GB200、H100、AMD MI300,还是各类国产 AI 加速芯片,核心量产方案均依托先进封装技术,而等离子(PLASMA)表面处理,是封装制程中至关重要的前置工艺。 传统封装无法满足 AI 芯片高算力密度、高速传输、低功耗的严苛标准,行业全面普及 2.5D、3D、CoWoS、Chiplet 等方案。2.5D 封装依靠硅中介层连通 GPU 与 HBM,3D 封装实现芯片垂直堆叠,CoWoS 更是当前主流方案。封装结构日趋精密,材料界面工艺标准大幅提高。 晶圆、基板、封装辅料表面极易附着光刻胶残渍、有机杂质、氧化层与微颗粒污染物。这类杂质会降低材料表面能,导致底填胶附着力不足,生产中出现空洞、分层、翘曲等缺陷,大幅降低芯片封装良率。 普雷斯等离子(PLASMA)设备可同步实现纳米级清洗与表面活化:等离子清洗能彻底清除各类微观污染物,净化基材界面;表面活化可生成活性基团,提升表面浸润性,有效增强晶圆键合强度、底填胶与塑封料结合力,全面提升芯片长期使用可靠性,适配CoWoS、HBM 堆叠、WLP 晶圆级、扇出、Chiplet 全系列先进封装场景。 高端 AI 芯片单品价值高昂,微小封装缺陷都会造成巨额损失,企业对成品良率、热循环稳定性、长期可靠性要求持续提升,PLASMA等离子预处理成为把控良率的核心工序。 当前 AI 训练集群、推理服务器、数据中心持续扩容,先进封装行业迎来爆发期。行业机构预判,未来 CoWoS、HBM、Chiplet 封装赛道将保持高速增长. ![]() |
|
|

